Langflow pipeline mode — a SharePoint auto-sync data source (MS Graph delta query) ingesting and targeting Qdrant vector, Elasticsearch, Neo4j, and Graphwise Ontotext GraphDB, with ontology-mode, AI ...

Added DynamoMCP tools that let Autodesk Assistant export canvas screenshots and node help documents, cancel a graph run, find nodes, add nodes to groups, collapse groups, switch the run mode, read ...

导出后先别急着写C#代码，用Python的onnxruntime跑一张测试图，把结果和ultralytics的预测结果对比。 这一步能筛掉绝大多数算子兼容问题。 ONNX输出形状需要看懂：单类模型输出是 [1, 6, 8400]，80类模型是 [1, 84, 8400]。

很多人拿到模型文件就卡住了，因为 PaddleOCR 的 Python 调用太顺，换到 C# 就变成一堆原生库、路径、平台位数的问题。 这篇笔记我会把我实际部署时保留的两条路线写清楚：一条是 PaddleSharp 进程内推理，一条是 Python 子进程兜底，以及每条路线上的坑。